引子
今年4月份开始学习机器学习的课程并做了线性回归、logistic回归、神经网络这三章个节的作业。北航面试结束，找到了此方向满意的导师，故利用暑假时间在coursera上再次系统学习一遍，将公式、算法及其思想重新体会，希望能打下坚实的基础，以期将来有所造诣和建树。为此，计划暂列如下。
计划
1、数学知识复习：线性代数、概率论、和一些高数知识
可有意识去复习，或用到时去详细回顾学习，未能理解时结合他人（老师、同学）以及网上资料搞得尽量明白。
2、coursera上课程的学习
包括视频、章节测验。
3、学习李航《统计学习方法》
老师推荐
时间安排
Week1(08.01~08.07)
- 前三章的回顾
Week2(08.08~08.15)
- 三章内容
Week3(08.16~08.23)
- 三章内容